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发表于 2024-10-5 22:59:19 · 江苏 | 显示全部楼层 |阅读模式
本文为 其乐用户(UID:1302508) 发布的原创文章，转摘前请联系该用户获得许可
本帖最后由 1302508 于 2024-10-5 23:22 编辑

站里没找到可以用的和asf交互的qq机器人。


这里的前提是已经能部署了一个可以提供正向ws的qq机器人，并且你的asf开启了ipc
第一行写ws地址，第二行是你的qq号，第三行是asf地址加端口，第四行是asf的ipc的密码,






  1. 注意下面python代码的这块部分
  2. NAPCAT_WS_URL = os.environ.get('NAPCAT_WS_URL')
  3. TARGET_USER_ID = os.environ.get('TARGET_USER_ID')
  4. ASF_API_URL = os.environ.get('ASF_API_URL')
  5. ASF_API_KEY = os.environ.get('ASF_API_KEY')

  7. 上述代码代码修改成下面的形式，就可以直接运行了，不需要别的文件了，要记得改成自己的地址

  9. NAPCAT_WS_URL = "ws://1.1.1.1:3001"
  10. TARGET_USER_ID = "123141270"
  11. ASF_API_URL = "http://1.1.1.1:1242/Api"
  12. ASF_API_KEY = "casdasq"
复制代码





文件夹下放三个文件，三个代码块为三个文件


main.py
  1. import asyncio
  2. import websockets
  3. import json
  4. import requests
  5. import os
  6. # 配置 WebSocket 和 ASF API 的相关信息
  7. NAPCAT_WS_URL = os.environ.get('NAPCAT_WS_URL')
  8. TARGET_USER_ID = os.environ.get('TARGET_USER_ID')
  9. ASF_API_URL = os.environ.get('ASF_API_URL')
  10. ASF_API_KEY = os.environ.get('ASF_API_KEY')



  14. # 发送消息给指定用户
  15. async def send_message_to_user(user_id, message):
  16.     async with websockets.connect(NAPCAT_WS_URL) as ws:
  17.         # 构造发送消息的 JSON 数据
  18.         data = {
  19.             "action": "send_msg",
  20.             "params": {
  21.                 "user_id": user_id,
  22.                 "message": message
  23.             }
  24.         }
  25.         await ws.send(json.dumps(data))

  27. # 调用 ASF 的 play API
  28. def asf_play(botname, gameid):
  29.     url = f"{ASF_API_URL}/Command"
  30.     headers = {
  31.         "Authentication": ASF_API_KEY,
  32.         "Content-Type": "application/json"
  33.     }
  34.     payload = {
  35.         "Command": f"play {botname} {gameid}"
  36.     }
  37.     response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
  38.     return response.json()

  40. # 调用 ASF 的 stop API (实际上是 play 0 命令)
  41. def asf_stop(botname):
  42.     url = f"{ASF_API_URL}/Command"
  43.     headers = {
  44.         "Authentication": ASF_API_KEY,
  45.         "Content-Type": "application/json"
  46.     }
  47.     payload = {
  48.         "Command": f"play {botname} 0"
  49.     }
  50.     response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
  51.     return response.json()

  53. # 调用 ASF 的 redeem API
  54. def asf_redeem(botname, key):
  55.     url = f"{ASF_API_URL}/Command"
  56.     headers = {
  57.         "Authentication": ASF_API_KEY,
  58.         "Content-Type": "application/json"
  59.     }
  60.     payload = {
  61.         "Command": f"redeem {botname} {key}"
  62.     }
  63.     response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
  64.     return response.json()

  66. # 处理接收到的消息
  67. async def handle_message(message):
  68.     try:
  69.         msg_data = json.loads(message)
  70.         user_id = str(msg_data.get("user_id"))
  71.         msg_content = msg_data.get("message")

  73.         # 只处理来自指定用户的消息
  74.         if user_id == TARGET_USER_ID:
  75.             if msg_content.startswith("asf play"):
  76.                 parts = msg_content.split()
  77.                 if len(parts) == 4:
  78.                     botname = parts[2]
  79.                     gameid = parts[3]
  80.                     # 调用 ASF 的 play API
  81.                     result = asf_play(botname, gameid)
  82.                     # 把结果发送给用户
  83.                     await send_message_to_user(user_id, f"ASF Play Result: {result}")
  84.             elif msg_content.startswith("asf stop"):
  85.                 parts = msg_content.split()
  86.                 if len(parts) == 4:
  87.                     botname = parts[2]
  88.                     # 调用 ASF 的 stop API (实际上是 play 0)
  89.                     result = asf_stop(botname)
  90.                     # 把结果发送给用户
  91.                     await send_message_to_user(user_id, f"ASF Stop Result: {result}")
  92.             elif msg_content.startswith("asf"):
  93.                 parts = msg_content.split()
  94.                 if len(parts) == 3:
  95.                     botname = parts[1]
  96.                     key = parts[2]
  97.                     # 调用 ASF 的 redeem API
  98.                     result = asf_redeem(botname, key)
  99.                     # 把结果发送给用户
  100.                     await send_message_to_user(user_id, f"ASF Redeem Result: {result}")

  102.     except Exception as e:
  103.         print(f"Error handling message: {e}")

  105. # 监听 WebSocket 消息
  106. async def listen_to_ws():
  107.     async with websockets.connect(NAPCAT_WS_URL) as ws:
  108.         while True:
  109.             try:
  110.                 message = await ws.recv()
  111.                 await handle_message(message)
  112.             except websockets.ConnectionClosed:
  113.                 print("Connection closed, attempting to reconnect...")
  114.                 await asyncio.sleep(5)
  115.                 await listen_to_ws()  # 尝试重新连接
  116.             except Exception as e:
  117.                 print(f"Error: {e}")

  119. # 主函数
  120. async def main():
  121.     await listen_to_ws()

  123. # 运行事件循环
  124. if __name__ == "__main__":
  125.     asyncio.run(main())


复制代码
Dockerfile
  1. FROM python:3.12.4
  2. WORKDIR /app
  3. COPY . /app
  4. RUN pip install  -r requirements.txt
  5. ENV NAPCAT_WS_URL="ws://localhost:3001"
  6. ENV TARGET_USER_ID="default_user_id"
  7. ENV ASF_API_URL="http://localhost:1242/Api"
  8. ENV ASF_API_KEY="default_key"
  9. CMD ["python", "main.py"]
复制代码


requirements.txt
  1. websockets==13.1
  2. requests==2.32.3
复制代码


在三个文件都有的目录下执行下述代码，既可打包成docker镜像

  1. docker build -t asf-bot .
复制代码
  1. docker run -d --name asf-bot \
  2.   -e NAPCAT_WS_URL="ws://1.1.1.1:3001" \
  3.   -e TARGET_USER_ID="12312312" \
  4.   -e ASF_API_URL="http://1.1.1.1:1242/Api" \
  5.   -e ASF_API_KEY="123123123" \
  6.   asf-bot

复制代码
再执行上述的就可以运行了，注意这里需要改成自己的地址和密码

asf play [botname] [appid]就是开始游戏
asf stop [botname] [任意数字]就是停止所有游戏
asf [botname] [key] 就是激活游戏
目前只有这两个功能，够和群友从群里抢明key了（

感谢4ks提供的激活码，供我完成激活码测试的工作


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