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什么是DLSS?



DLSS英文全称为Deep Learing Super Sampling,是英伟达的深度学习采样技术,即在降低游戏内渲染分辨率的同时通过人工智能算法模型及Geforce RTX GPU上的专用AI处理单元Tensor Core来拉伸输出画面以提高显示分辨率,例如在1080P的渲染分辨率下通过DLSS技术输出2160P的显示分辨率,在提升性能的同时达到更高清的显示效果。

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DLSS技术的本质是什么?

NVIDIA DLSS 3



在GTC 2022英伟达Keynote上,黄仁勋公布了RTX 40系列显卡独占技术DLSS 3,号称性能提升最高可达4倍。


技术原理



> 太长不看
DLSS 3以DLSS超分辨率技术为基础,结合使用光学多帧生成技术来生成全新帧,并运用NVIDIA Reflex低延迟技术来优化响应速度。DLSS 3由NVIDIA Ada Lovelace架构的全新第四代Tensor Core和光流加速器提供支持。
DLSS卷积自动编码帧生成器会接收 4个输入数据:当前游戏帧、前一游戏帧、Ada光流加速器生成的光流场,以及游戏引擎数据(例如运动矢量和深度)。



Ada架构中的光流加速器会分析游戏中的两个连续帧并计算光流场。光流场记录了像素从第1帧到第2帧的运动方向和速度。光流加速器可以捕捉粒子、反光、阴影、光照等像素级信息,这些信息通常不会包含在游戏引擎的运动矢量计算中。以下面的摩托场景为例,骑手的运动流准确地表现了,阴影在画面中相对于摩托车的位置大致保持不变。



光流加速器会准确跟踪像素级效果(如反光),而DLSS 3也会使用游戏引擎的运动矢量数据来精确跟踪场景中的几何图形运动。在下面的示例中,游戏运动矢量数据准确地跟踪了摩托车手驰经过时,道路的运动情况。但是这些数据中不包括阴影效果。仅使用游戏运动矢量来生成帧可能会导致视觉效果异常(例如阴影卡顿)。



对于每一帧,DLSS帧生成AI网络都会决定如何使用来自游戏运动矢量、光流场和后续游戏帧的信息生成中间帧。通过结合使用游戏运动矢量和光流来追踪运动,DLSS帧生成AI网络能够准确地重建几何图形和效果,就像下图展示的一样。



启用DLSS 3后,AI会使用DLSS超分辨率技术重建第一帧的四分之三,并使用DLSS帧生成技术重建完整的第二帧。综合来看,DLSS 3会重建所有显示帧的八分之七,使性能显著提升!



与此同时,DLSS 3还会使用NVIDIA Reflex来同步GPU和CPU,从而优化响应速度并降低系统延迟。降低系统延迟有助于提高游戏操作的响应速度,确保玩家在点击鼠标或输入其他控制后,屏幕上几乎瞬时就能显示相应动作。DLSS 3至高可将系统延迟降低至原生渲染的2倍。



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NVIDIA DLSS 3:AI 助力性能倍增,至高可将帧率提升 4 倍

首发支持Nvidia DLSS 3的游戏和应用



nvidia-dlss3-geforce-rtx-games.jpg

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老黄刀法了得,拿新老RTX、DLSS对比鼓吹性能提升也是狡猾得hin,冲首发的矿老板们会不会直接就大冤种了呢?让我们拭目以待


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